Машинное обучение: Наука и искусство построения алгоритмов, которые извлекают знания из данных

Тема в разделе "Разработка ПО", создана пользователем Yurcher, 12 ноя 2014.

  1. Yurcher

    Yurcher Артемий

    Флах Питер
    Машинное обучение: Наука и искусство построения алгоритмов, которые извлекают знания из данных

    [​IMG]

    Издательство: ДМК Пресс
    Жанр: Разработка и тестирование программного обеспечения

    Качество: Хорошее
    Страниц: 400
    Формат: pdf, fb2, epub

    Перед вами один из самых интересных учебников по машинному обучению — разделу искусственного интеллекта, изучающего методы построения моделей, способных обучаться, и алгоритмов для их построения. Автор воздал должное невероятному богатству предмета и не упустил из вида объединяющих принципов. Читатель с первых страниц погружается в машинное обучение в действии, но без не нужных на первых порах технических деталей. По мере изучения предмета тщательно подобранные примеры, сопровождаемые иллюстрациями, постепенно усложняются. В книге описан широкий круг логических, геометрических и статистических моделей, затрагиваются и такие находящиеся на переднем крае науки темы, как матричная факторизация и анализ РХП. Особое внимание уделено важнейшей роли признаков. Устоявшаяся терминология дополняется введением в рассмотрение новых полезных концепций. В конце каждой главы приводятся ссылки на дополнительную литературу с авторскими комментариями. Книга ясно написана и хорошо организована. Начав с основ, автор умело ведет читателя, знакомя его с полезными фактами и подробно описывая ряд методов машинного обучения. Приводится также псевдокод ключевых алгоритмов. Благодаря всему этому книга задает новый стандарт изучения такой сложной дисциплины как машинное обучение.
     

    Вложения:

Поделиться этой страницей