Математические основы машинного обучения и прогнозирования

Тема в разделе "Разное", создана пользователем Esperro, 28 фев 2016.

  1. Esperro

    Esperro Капитон Шатров

    Вьюгин В.В.
    Математические основы машинного обучения и прогнозирования

    [​IMG]

    Издательство: Московский центр непрерывного математического образования (МЦНМО)
    Жанр: Научная, учебная литература для специалистов

    Качество: Хорошее
    Страниц: 304
    Формат: pdf, fb2, epub

    Книга предназначена для первоначального знакомства с математическими основами современной теории машинного обучения (Machine Learning) и теории игр с предсказаниями. В первой части излагаются основы статистической теории машинного обучения, рассматриваются задачи классификации и регрессии с опорными векторами, теория обобщения и алгоритмы построения разделяющих гиперплоскостей. Во второй и третьей частях рассматриваются задачи адаптивного прогнозирования в нестохастических теоретико-игровой и сравнительной постановках: предсказания с использованием экспертных стратегий (Prediction with Expert Advice) и игры с предсказаниями. Для студентов и аспирантов, специализирующихся в области машинного обучения и искусственного интеллекта
     

    Вложения:

Поделиться этой страницей